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浅谈衡水烟草大数据应用场景

热度0票  浏览59次 时间:2017年5月10日 09:27

摘要:随着信息化工作的不断深入,衡水烟草已完成各业务支撑系统
的建设,且沉淀了大量的数据。为了落实行业信息化发展规划,
使大数据在衡水落地,通过对发展规划的深入剖析,分析当前企
业数据现状,深入探讨了大数据应用的场景,并对应用场景与业
务价值目标进行匹配,为下一步企业大数据应用进行初步探讨。


【关键词】大数据 场景 烟草
1 引言
2014 年 11 月份,国家局下发了《烟草行
业信息化发展规划(2014—2020 年)》,明
确指出“大数据应用应着力于分析场景(业务
场景)的设计和分析模型的建立……”,作为
地市级烟草公司,首先应明确企业信息化现状,
深入了解大数据相关概念和行业规划,根据自
身实际情况确定大数据应用场景,为今后大数
据规划和应用做好理论准备。
2 大数据概念与典型场景
2.1 “大数据”(Big data)
对于“大数据”,有几种不同的概念:
研究机构Gartner给出了这样的定义:“大
数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策
力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增
长率和多样化的信息资产。
麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种
规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大
超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集
合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、
多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大
的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进
行专业化处理。如果把大数据比作一种产业,
那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数
据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的
“增值”。
2.2 大数据应用典型应用场景
理论上,大数据有以下七个方面的典型
应用场景:
2.2.1 客户管理方面
构建客户 360°立体画像,在传统客户
360°视图基础上,引入大数据,整合客户重大
浅谈衡水烟草大数据应用场景
文/邵二东
随着信息化工作的不断深入,
衡水烟草已完成各业务支撑系统
的建设,且沉淀了大量的数据。
为了落实行业信息化发展规划,
使大数据在衡水落地,通过对发
展规划的深入剖析,分析当前企
业数据现状,深入探讨了大数据
应用的场景,并对应用场景与业
务价值目标进行匹配,为下一步
企业大数据应用进行初步探讨。
事件、社交关系等信息,实现了客户画像。
2.2.2 营销管理方面
执行个性化的智慧营销,根据客户当前
需求或生命周期重大事件,实现个性化的智慧
营销。
2.2.3 风险管理方面
实现高效准确的风险控制,通过引入大
数据及大数据技术,使得基于长期历史数据业
务压力测试、准确的征信报告、实时的欺诈检
测成为可能。
2.2.4 欺诈管理方面
侦测交易过程中的欺诈行为,利用大数
据技术进行模式识别,构建判断规则;利用快
数据技术对交易进行实时捕捉、实时监控。
2.2.5 挖掘预测方面
通过沙盘演练挖掘数据价值,对客户即
将的行为进行预测,进行精准应对。
2.2.6 归档管理方面
实现历史数据归档查询与分析,尤其是
对流程性数据进行深度分析。
2.2.7 舆情分析方面
分析用户舆论评价,利用大数据技术,
搜集门户、微博、微信、搜索引擎上关于品牌、
产品、服务、质量的评价,以及竞争对手的商
业信息等。
3 大数据现状
3.1 大数据国家战略
经李克强总理签批,2015 年 9 月,国务
院印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简
称《纲要》),系统部署大数据发展工作。
《纲要》明确,推动大数据发展和应用,
在未来 5 至 10 年打造精准治理、多方协作的
社会治理新模式,建立运行平稳、安全高效的
经济运行新机制,构建以人为本、惠及全民的
民生服务新体系,开启大众创业、万众创新的
创新驱动新格局,培育高端智能、新兴繁荣的
产业发展新生态。
《纲要》部署三方面主要任务。一要加
快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治
理能力。大力推动政府部门数据共享,稳步推
动公共数据资源开放,统筹规划大数据基础设
施建设,支持宏观调控科学化,推动政府治理
精准化,推进商事服务便捷化,促进安全保障
高效化,加快民生服务普惠化。二要推动产业
创新发展,培育新兴业态,助力经济转型。发
展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业
领域应用,推动大数据发展与科研创新有机结
合,推进基础研究和核心技术攻关,形成大数
据产品体系,完善大数据产业链。三要强化安
全保障,提高管理水平,促进健康发展。健全
大数据安全保障体系,强化安全支撑。
3.2 行业大数据应用现状
2014 年 11 月份,国家局下发了《烟草行
业信息化发展规划(2014—2020 年)》,要
求各单位要深刻领会规划精神,准确把握以“一
号工程”为基础,以“三流合一”为目标,以“一
个平台、五大应用、五大保障”为基本框架,
整合兼容、互联互通、先进实用、改造升级,
推进一体化数字烟草建设的总体发展思路。
在数据中心规划的数据利用部分,明确指
出:“积极引入大数据技术,满足行业快速处
理日益增长的结构化和非结构化数据的需求。
大数据应用应着力于分析场景(业务场景)的
设计和分析模型的建立,综合考虑行业运维与
技术条件 , 采用主流、发展前景好的架构与技
术,紧密结合零售终端信息化建设,采集零售
户信息、消费者信息及移动应用产生信息等各
种类型的海量信息,挖掘其中隐藏的业务规则、
知识财富和商业价值。”
在新技术应用要求部分,明确指出:“推
进大数据技术应用。应基于对数量大、类型多、
变化快等大数据基本特征的认识,明确应用场
景,突破数据建模,有效发挥大数据分析的能
力,增强商务洞察、业务运作与风险防范能力。”
大数据目前在国内各大行业领域已经取
得了巨大成就,国家局正在研究大数据在烟草
行业的应用,大数据与烟草产业的探索在浙江、
福建、山东等地烟草工商企业已经开展,并取
得了初步成效。随着信息化与烟草产业融合不
断加深,大数据将成为行业市场化改革的强大
抓手和精益管理的有力工具。
目前,卷烟商业企业主要以本地的营销
系统和“烟草行业卷烟生产经营决策系统 - 信
息采集子系统”展现中的动销数据报表开展经
济运行分析工作,应用的数据量较少,仅能分
析到本地及下属单位的卷烟销售和社会动销情
况,无法深入分析到各细分市场。深入挖掘本
地营销系统和“烟草行业卷烟生产经营决策系
统 - 信息采集子系统”的底层数据,“大数据”
与经济运行分析工作有机结合,将会提升经济
运行分析的广度、深度和精度。
4 衡水烟草现状
4.1 企业业务现状
(1)业务支撑系统逐步建设完成,营销、
物流、专卖、财务、办公、企业管理等业务支
撑系统基本完善,但相对独立,需要进行流程
和数据方面的整合。
(2)业务经营与企业管理传统、粗放,
经济运行分析还停留在传统的统计表格、经济
运行通报等形式上,缺乏对经济运行分析的深
度和理念的创新,导致经营、管理粗放,精益
管理水平差。
(3)有一定的历史数据积累,时间最长
的营销数据积累达 11 之久,每年在历史数据
的存储与安全防护方面投入的成本逐年增加,
其价值未开发出来,但不敢将历史数据轻易抛
弃,只能累积保留。
(4)个人办公方式单一,当前企业员工
基于台式计算机开展日常工作,移动办公终端
应用匮乏,且数据存放于个人本地存储设备之
中,没有实现集中存储,统一管理,个人数据
管理意识淡薄。
4.2 企业数据归类
业务支撑系统运行数据:包括营销、物流、
专卖、财务、办公等业务支撑系统自身运行产
生的业务数据,这些数据由实际的业务运转产
生,代表业务运转的真实情况,真实反映业务
运行健康状况,大多数据存储于各业务支撑系
统数据库之中。
日常信息处理数据:包括企业人员在日常
工作中产生的各种形式的信息,如 Word 文档、
Excel 表格,各种签字,电话订货录音、企业
活动图片、视频,送货车位置等等。既包括表
格数字等结构化数据也包括视频、图片、位置
等非结构化数据,且此类数据分散在多个位置
存储,目前还未形成统一有效的管理。
企业外部数据:相对于企业自身,行业
下行的所有除自身数据之外的数据均视为企业
外部数据,此外反映社会经济运行的各种数据
及各种形式的关于烟草行业的舆论也属于企业
外部数据,另外以零售户及卷烟消费者为中心
的各种数据对于烟草企业也是外部数据。此类
数据具有存在形式多样、获取困难和存在未知
性等特点,且对其的加工分析也是新的技术难
点。
5 大数据应用场景探讨
我们初步从三个维度来分析大数据应用
场景:
5.1 从大数据的4V特性入手来进行思考和分析
在数据类型上更加强调了多种异构类型
数据形成的混合存储,对于传统单纯的结构化
数据或单纯的文档类非结构化数据都有解决方
案,而真正难的是混合存储并提供统一的大数
据服务开放能力接口。
5.2 从大数据带来的一些思维转变上来分析
要将视线从传统的企业内部拓展到企业
外部,特别是在用户行为分析,市场营销等方
面基于企业内部传统业务系统收集的数据是远
远不够的,只有基于大量外部数据的相关性分
析往往才能得出更加有价值的推论。再就是大
数据关注的是全量数据而非抽样数据,而需要
采集全量数据一定不可能靠人工来完成,转化
的替代思维就是需要通过传感网和各种传感设
备自动采集完成。最后是大数据应用场景无法
离开以人为中心所产生的各种用户行为数据,
用户业务活动和交易记录,用户社交数据,这
些核心数据的相关性再加上可感知设备的智能
数据采集就构成一个完整的大数据生态环境。
5.3 从大数据强调的相关性分析
很多时候实际情况还是首先在思考价值
目标,然后再考虑围绕这个价值目标所涉及到
的所有相关因素和因子,再考虑这些因子间的
相互关系权重,因素的采集和分析方法等。大
数据强调相关性,但不是否定因果关系。
大数据场景的本质是业务价值驱动下的
大数据分析和挖掘,为了达到这个目标往往则
涉及到数据采集,集成,存储,处理,分析,
挖掘等大数据的全生命周期管理过程。
6 衡水大数据典型应用场景
基于对大数据应用场景的深入探讨,从
企业数据角度出发,主要存在以下三大方面的
大数据应用场景,并与业务价值相匹配。
6.1 业务支撑系统数据分析应用方面
一方面对具体的业务操作环节内部应用
大数据技术,分析数据的相关性并进行有效预
测,如在卷烟营销方面进行面向业务精准度的
数据挖掘,在卷烟配送环节对送货员和车辆进
行数据分析,优化卷烟配送作业;
另一方面有效获取各业务流程关键节点
的运行信息,对整体业务运行进行监控和预
警,提高业务运行健康状况,如将每天从货源
投放到订单采集,到访销结转,到卷烟分拣,
到日结的业务流程进行全面监督,对关键环节
的数据进行收集并分析,以确定每天或一时间
段的健康运行状况,及时发现问题并处理,比
如针对出现的连续多日结转时间过晚进行及时
响应,查找问题并解决。
6.2 企业个人日常信息处理类数据分析应用方
对于企业内部信息化系统,业务部门人
员本身是系统的用户,但是重点却不是分析用
户本身的行为,而业务用户最终的行为会最终
体现到业务事件上,那么企业在内部就会随时
随地的产生各种业务事件,而企业本身是有业
务绩效目标的,那么业务事件这些x因子之间,
各个 x 因子和绩效目标 y 之间究竟有哪些相关
性分析,能够快速实时的得出哪些推论就有价
值了。对于此类数据,因其非结构化和分散性,
在真正的大数据分析之前先要实现对此类数据
的集中存储和规约化管理,才能具备大数据应
用的基本条件。
6.3 企业外部数据分析应用方面


企业外部数据更是多种多样,其规模超
出现有企业内部数据程度难以想象,当前具备
直接利用价值的是行业下行数据,该数据全面、
翔实,基本具备大数据分析的数据要求,可重
点围绕此类数据再辅以其它外部数据,通过相
关性分析和预测分析,支持决策科学化。
此外市场层面的多种数据也是与企业经
营密切相关的数据,包括社会库存、市场价格、
客户行为、消费者行为,及社会经济运行数据,
此类外部数据本身其价值有限,只有与企业内
部数据关联起来其价值才能充分展现;社会舆
论类数据当前与企业经营的直接关系不大,存
在一定的分析潜力。
总结来说,业务价值可归纳为以下几方
面:一是商业洞察,即全新的经济运行分析、
决策方式现代化及商业价值挖掘;二是业务运
行,即改进运行环节的业务质量;三是风险防
范,即企业经营与企业管理的全面监控与风险
预警;四是业务绩效,即企业战略目标达成及
精益管理水平提升等。大数据场景的本质是业
务价值驱动下的大数据分析和挖掘,三方面的
大数据应用场景带来不同的业务价值提升,最
终体现大数据应用的真正价值。如图 1 所示。
7 展望
数据技术和价值的应用正在帮助企业提
升业务运营水平,从商业价值出发,数据帮助
企业增加业务收入、降低运营成本。烟草行业
大数据应用还处在初级阶段,典型的应用场景
还有待进一步探讨。随着大数据应用的深入,
数据场景将更多的来源于业务人员对数据的商
业敏感,和数据分析人员对业务场景的了解,
另外对外部数据应用案例和外部数据源的了
解,也会帮助企业提高数据应用场景的能力。
参考文献
[1] 国家烟草专卖局关于印发烟草行业信息化
发展规划(2014-2020 年)的通知 , 国烟
办〔2014〕370 号 ,2014,11.
[2] 促进大数据发展行动纲要 , 国发〔2015〕
50 号 ,2015,8.
作者单位
衡水市烟草专卖局(公司)经济信息中心
河北省衡水市 053000



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