探讨大数据时代电力信息技术
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发布者：何健平 周唯 杨金岳 陈晓露
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时间：2017年5月11日 09:29
摘要：在计算机及互联网飞速发展新形势下，时代发展的一个大趋
势就是通过数据优化电力信息结构，经过对数据的研究和分析，
实现电力的有效运行，实现科学化生产流程，有效融合企业经营
管理与信息化操作框架，在某种程度上，促进电力信息技术水平
的不断提升。本篇论文以大数据时代电力信息行业为背景，与区
域实际案例有效结合，集中性总结和阐述了大数据时代下我国电
力信息技术的发展方向，主要目的是为项目负责人提供一些有价
值的意见与建议，为电力信息技术的发展贡献自已的力量。
【关键词】电力信息技术 大数据 发展路径
1 大数据时代背景下的电力信息行业发
展情况
1.1 大数据发展面临的背景
随着大数据时代快速迈进，商业市场格
局整体发生变化，麦肯锡公司于 2011 年最先
使用大数据分析和研究项目，逐渐引起全社会
的广泛关注，如今已成为大多数企业的主流趋
势。针对大数据的定义不是硬性的，数据的收
集通常利用网络技术实现，集中推送操作是有
目的的进行，大量隐藏数据通过数据的整理和
挖掘获得，为企业经营管理人员的决策及执行
提供了较大的方便。
1.2 大数据时代背景下电力行业发展面临的机
遇
电力产业主要从三方面收集相关数据：
其一是电网运行过程中的相关数据，以及电网
监测项目运行过程中的相关数据，这些数据比
较复杂，不仅有报表数据，还包括一些文本信
息数据，以往人工数据收集方法早已跟不上时
代发展的步伐，而信息化技术的应用则能够提
升信息数据利用效率，提升信息分析能力。其
二是电力企业的营销类数据，为确保电网销售
流程的完整性，保证电网结构良好运行，既要
提高数据基础的稳定性，也要确保电网运行的
稳定性。其三是电网管理方面的相关数据，这
些数据是所有数据中最复杂的一部分，包括很
多视频图像与音频数据，企业分析数据时，科
学决策要实现最优化，要使管控结构具有一定
探讨大数据时代电力信息技术
文/何健平 周唯 杨金岳 陈晓露
在计算机及互联网飞速发展
新形势下，时代发展的一个大趋
势就是通过数据优化电力信息结
构，经过对数据的研究和分析，
实现电力的有效运行，实现科学
化生产流程，有效融合企业经营
管理与信息化操作框架，在某种
程度上，促进电力信息技术水平
的不断提升。本篇论文以大数据
时代电力信息行业为背景，与区
域实际案例有效结合，集中性总
结和阐述了大数据时代下我国电
力信息技术的发展方向，主要目
的是为项目负责人提供一些有价
值的意见与建议，为电力信息技
术的发展贡献自已的力量。
摘
要
的完整性，使管理数据的实效性价值得到有效
提升。应用电力信息技术不但能够确保数据的
完整性，也能够进一步提高企业的经济效益。
3 立足大数据时代背景电力信息技术的
发展策略
3.1 通过大数据检测和诊断电网的状态
为实现管理项目安全有效的运行，一般
以大数据发展为前提，采用管控措施来推动电
力信息技术的运行。该区域通过设备观测电网
数据的采集状态，创建有效的运行机制。以往
设备运行时，因机制分析机制过程单一和简单，
对全局的控制和考量比较欠缺。不过，将数据
融合机制与电力信息技术相互整合之后，就能
够实现整合分析电网的实时数据，研究设备的
运行信息数据，也可以甄别大量的异构数据，
使全景化观测控制平台更加健全和完善，可为
观测项目的创建提供有力的数据基础。随着大
数据时代的到来，智能化电网的实现成为一种
可能，下一步的发展目标就是进一步实现数据
的管控和监测，有效数据库创建之后，充分分
析和对比相关数据。
3.2 通过大数据分析和研究电能的损耗
电网运行时，通常利用计算机的相关功
能分析系统的运行效率，为使数据结构更加完
整，实现最小化的功率损耗，可优化配置电源，
参数及负荷，使企业的经济效益更高。创建损
耗控制机制过程中，通过大数据的应用，可以
确保得到准确的电能表统计分析结果数据，对
电网的整体运行起到辅助性作用，而且，电网
的管理人员需要进一步分析数据的完整度和准
确性。再者，为确保电力企业的实际发展进程
与统计结果相符，应当利用大数据计算损耗，
并且标注安装环境和测量的误差。我们重点要
关注的是，进行精确损耗计算时，电网管理人
员应当利用大数据实现实时计算损耗，实现常
规化运行离线计算。要以云计算项目为基础，
使信息采集与数据更具完整性，充分应用大数
据收集元件的运行参数。即通过大数据运行机
制可有效统计和控制系统的电能损耗，既要有
效践行无损要求，也要确保高效的计算速度。
积极落实大数据控制措施，实现企业电力信息
技术运行的动态化。
3.3 通过大数据有效控制和预测负荷
电力项目运行时，管理人员应当分析和
研究系统参数，因电能无法存储，导致系统的
负荷产生变化，整体系统不够稳定，当系统的
操作流程运行时，管理人员应当有效控制发电
容量，使最大化需求得到充分的满足，以保证
低谷控制结构的完善。针对有可能被浪费的电
能，管理人员应当采取积极有效的管控方法，
有效践行时效性价值。再者，企业管理人员需
要对发电量进行合理化调控，既要提升经济效
益和社会效益，也要降低企业电力的运行成本。
实现整体系统聚合分析机制的良好发展。总而
言之，有效应用大数据推送和收集技术，可以
确保有效整合和分析大量的电力数据信息，使
预测的准确性大大提升，保证电网智能调峰结
构更加完整。
3.4 应用大数据智能预警和分析电网
分析系统时，电网管理人员应当利用管
控机制监督电网的整体运行情况，以确保创建
的大数据参数结构与实际需要相符。这些年，
在应用大数据运行框架进行分析和预警时，通
常应用预案处理机制实现，这个机制可以预判
系统可能出现的问题，针对某些具体问题，还
可创建完善的语境模式，既实现智能化网络控
制结构的有效提升，也实现了全民网络监管水
平的提升，为使电力信息技术项目参数的准确
度更高，管理人员应当充分应用云计算技术及
大数据技术，创建智能化分析机制，确保整体
运行框架更加完善和健全。
4 结语
综上所述，在研究和分析电力信息技术
及大数据技术时，不同的区域应当根据自身实
际状况，创建更加健全完善的管控机制，使数
据的传输和推送更加完整，使运行策略与设计
框架得到进一步优化，实现标准化和规范化的
数据，使共享机制的运行效率得到提升，确保
数据的质量，进一步推动电力行业的数字化发
展。
参考文献
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掘技术在电力企业中的应用 [J]. 广东电
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作者单位
国家电网上海市电力公司信息通信公司 上海
市 200122
