神经网络在建筑经济管理中的应用研究
神经网络在建筑经济管理中的应用研究
张 冰 辽宁建筑物职业学院 辽宁辽阳 111000
【文章摘要】
作为新型智能信息处理理论，神
经网络具有非线性和自适应等特性，
可以在多个领域得到应用。而在工程
造价预测、风险预警和投标报价等方
面应用该理论，则可以使建筑经济管
理水平得到提高。因此，基于这种认
识，本文对神经网络在建筑经济管理
中的应用问题展开了研究。
【关键词】
神经网络 ；建筑经济管理 ；应用
0 引言
面对复杂的建筑经济管理问题，以往
的大多数管理预测方法的应用弊端也逐
渐体现出来。而利用神经网络则可以解决
复杂的非线性问题，继而可以用于解决复
杂和多样的建筑经济管理问题。因此，有
必要对神经网络在建筑经济管理中的应
用问题展开研究，继而更好的应用该理论
解决建筑经济管理问题。
1 神经网络与建筑经济管理
作为重要的人工智能分支领域，神经
网络是用来处理非线性问题的有效工具。
在特性上，神经网络具有较好的非线性映
射能力，并且具有较好的适应性和容错
性。在应用神经网络进行问题的计算时，
不需要先验模型就可以直接从数据中获
得学习规律。所以，可以用神经网络解决
一些传统数学方法难以解答的问题，也可
以完成对建模困难的复杂问题的处理。
所谓的建筑经济管理，其实就是对建
筑活动进行有效的预测和控制。在这一过
程中，需要完成对建筑活动的真实描述和
分析，并利用规律完成对各种现象的合理
解释。但在实际工作中，建筑经济管理将涉
及大量的变量，并且大多变量具有模糊性。
在这种情况下，变量与常量之间常常体现
出非线性的关系，继而难以利用传统数学
解析式完成对变量的合理解释。而就目前
来看，在建筑经济管理方面，利用神经网络
可以解决管理中的复杂问题的处理。在工
程造价预测、经济预警和招投标等多个方
面，神经网络都具有较好的应用前景。
2 建筑经济管理中的神经网络的应用
2.1 在造价预测方面的应用
在建筑工程造价预测方面，神经网络
可以应用于工程费用的估计。利用 BP 网
神经网络在建筑经济管理中
的应用研究
张 冰 辽宁建筑物职业学院 辽宁辽阳 111000
络可以构造出工程成本预测模型，并真实
完成对工程生产、管理等各个环节活动的
模拟。而通过分析成本的各种组成，并完
成对工程价值链构成的跟踪，则可以适应
工程的成本变化，继而完成对工程造价成
本的预测。就目前来看，已经有工程实例
对神经网络在造价预测方面的应用进行
了验证，而其取得的应用效果显然要好于
传统方法。在应用神经网络进行工程估价
时，可以利用网络的“特征提取器”完成对
工程特征的提取。从大量的工程资料中，
神经网络可以找出预算资料与工程特征
之间的规律关系，并且完成对其它因素造
成的资料偏差的纠偏，以便确保预测结果
的有效性。此外，由于神经网络采用的是
并行方式进行数据的处理，所以其能够尽
快完成工程造价预测，继而满足建筑工作
的造价分析需求。而利用神经网络完成工
程造价预测，则可以帮助建筑承包商更好
的完成项目资金的管理，继而避免出现资
金短缺等问题。
2.2 在风险预警方面的应用
在建筑管理活动中，将存在财务风
险、金融风险和市场风险等多种风险，继
而使建筑经济管理具有一定的风险性。而
利用神经网络可以完成对风险的预警，继
而使建筑经济管理的风险性得到降低。在
利用神经网络进行工程经营风险和收益
的评估时，神经网络系统可以算作是一
种投资决策工具。具体来讲，就是需要对
神经网络的非线性映射和模式分析能力
进行利用，以便建立动态的风险预警系
统。在此基础上，则需要将风险来源因素
当做是系统的输入单元，继而得出相应的
风险等级，并得出风险可能出现的区间。
而输入的风险来源因素有多种，如项目复
杂程度和不可预见因素等等。就现阶段来
看，一个风险预警系统需要由多个神经网
络构成，比如建筑项目投资风险预警系
统就由多个 ART 网络、BP 网络和一个
MAXNET 网络构成。
2.3 在工程投标方面的应用
在激烈的市场竞争环境中，建筑企业
需要提前分析出影响工程项目投标决策
的因素，以便在竞争中取得胜利。而涉及
的因素包含了市场条件、竞争对手情况和
工程情况等多个领域的内容，并且因素本
身多为模糊变量，所以很难确定因素对投
标报价的影响。但是，利用神经网络则可
以根据以往相似工程信息分析出因素与
投标报价之间的关系，继而完成对工程报
价的推理。而承包商根据这一推理结果，
则可以确定需要采取的投标策略。同时，
结合工程造价预测结果，承包商则可以完
成对投标价格的确定，继而获得更大的竞
争优势。就目前来看，神经网络在工程投
标管理方面已经取得了一定程度的应用，
有关的工程投标报价决策支持系统和招
投标报价专家系统已经得到了提出 [4]。通
过将管理费率、竞争对手情况和市场条件
等因素输入到系统的输入层，则可以得出
工程投标报价的报价率。
2.4 在其他方面的应用
除了以上几个方面，神经网络在建筑
经济管理的其他很多方面都可以得到应
用。首先，在建筑企业管理者制定经营决
策时，神经网络可以为管理者提供决策支
持。就目前来看，虽然可以利用统计学模
型帮助管理者制定决策，但是这些方法无
法处理数据不完整的复杂非线性问题。而
神经网络可以从不可预见的数据中总结
规律，继而为管理者解决复杂问题提供决
策支持。其次，想要降低建筑工程成本，还
要使工程资源得到优化配置。但就目前来
看，没有数学模型可以完成对设计变更和
设备条件等各种要素的影响效果的分析，
继而难以帮助管理者合理配置建设资源。
而神经网络可以完成对资源的预测，并确
定资源的优先级，继而可以帮助管理者优
化资源配置。此外，利用神经网络可以完
成对已有数据和信息的全面分析，继而帮
助管理者选择建筑材料、设备和施工方
法。
3 结论
总之，在建筑经济管理方面，神经网
络可以在工程造价预测、风险预警和投标
价格确定等方面得到应用，并取得较好的
应用效果。但就目前来看，已有的神经网
络系统尚没有得到进一步的完善。所以，
想要应用神经网络解决建筑经济管理问
题，还要深入完成对相关神经网络系统的
研究。
【参考文献】
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[4] 刘 松 林 . 人 工 神 经 网 络 在 建
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