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浅析吉林移动裸机套利监控预警系统

热度0票  浏览190次 时间:2014年5月28日 10:51
浅析吉林移动裸机套利监控预警系统
刘海峰 吉林移动业务支撑中心
摘要:移动用户购买终端时,运营商一般会提供一定酬金用作客户维系,因此有些代理商通过制作假信息,套取运营商的酬金。
本系统通过分析用户行为信息,识别裸机套利的用户,避免成本流失。
关键词:裸机套利;监控预警;行为信息分析
一、项目背景
随着中国移动终端业务的快速发展,2013 年集团开始推广裸机销售业务,裸机销售酬金异常主要是代理商通过伪造裸机销售
制造业绩,即使用虚假用户进行通信,使其满足裸机销售酬金匹配模型,在酬金发放期,领取酬金进行套利。套利后裸机使用客
户通信水平降低、消费出现异常或直接流失。本系统的建立是为了实现吉林移动业务支撑系统收集裸机酬金数据统一管理,强化
支撑系统的数据整合能力,保障营销数据的完整性、一致性,围绕“高效的资源配置、准确的酬金结算、精准的套利分析”做好
对终端销售市场化的管理支撑。
二、项目总体方案
本系统分为基础模型层和应用模型层,两种模型主要区别在于基础模型层负责处理数据,将数据按照模板整理后提交应用模
型层;而应用模型层将整理后的数据进行数据挖掘分析和数据整理,最终形成数据结果。
基础模型:参考各代理商裸机终端通信情况,选取能够识别套利特征的 7 个基础模型,基础模型的选取充分反映了代理商裸
机酬金套利的各个方面特征和行为,为建立裸机套利监控预警模型打下坚实基础。
应用模型:提炼裸机套利基础模型的 7 个变量参数进行数据挖掘,针对各模型制定指标方案,设置阈值及权重。运用模型建
立的指标体系计算出裸机套利预警系数,分别以红、橙、黄、绿色预警方式展现,具有可测性和可比性,能直接作为渠道违规行
为严重性的判断依据。目标:应用裸机套利监控预警模型,对现有流程和业务进行
诊断,防范套利风险,对裸机终端渠道发展的用户质量进行深入分析,提高酬金效能,指导决策。
三、项目具体实现
系统的具体实现分为三个步骤,逐步构建整理模型,形成标准流程。
(一)裸机终端销售数据预处理
收集整理 2013 年第二季度裸机酬金匹配结果,裸机酬金结算比例保持平稳,但进行酬金结算的裸机中刚刚符合匹配规则的
用户比例明显增高,裸机终端用户 8、9 月份消费分档情况表明,发放酬金的裸机用户 ARPU 出现明显下降,部分用户存在消费异
常,发展用户质量有问题。不排除代理商逐渐掌握酬金匹配模型,存在裸机套利的情况。
(二)选取基础模型建立分级预警系统
通过数据预处理发现,单一模型和指标无法定位套利行为。所以我们根据已经为代理商结算酬金销售的裸机终端,提取连续3 个月的终端用户的 7 项关键指标,针对各指标设置预警阈值并为各阈值设置相应权值,最终通过加权的形式为代理商裸机销售
进行套利预警。
(三)监控预警系统的应用情况
市场部利用监控预警模型来分析代理商套利行为,采取应用分级预警的方式判定出疑似套利的违规预警级别,使违规行为的
严重性能直接量化并直观的显示为红、橙、黄三色,便于市场管理人员快速查证及考核。模型自 9 月上旬上线以来,截止 10 月
29 日裸机套利专题分析 6 次,有效识别裸机套利终端数为 1032部,目前全省已投入使用。
三、项目创新点
创新点 1:理论创新---建立裸机套利监控预警系统应用层次分析法对违规套利行为进行多层次逐步甄别,将违
规原因清晰展现,使业务管理人员在考核违规代理商时有理有据。提高裸机发展用户数据质量,有效支撑市场部决策,提高经营分析数据的使用价值。创新点 2:技术创新---多指标加权系数决策分析算法
由于裸机套利行为的隐蔽性和不确定性,仅凭某项指标无法完成裸机套利行为的预警分析,需要将他们有机的结合在一起形成合力。我们用独立权重聚合的优化措施,在多个基准分析模型之上,采取多指标加权系数法打通模型间壁垒,建立系统的监
控应用模型,解决瓶颈,使对代理商裸机套利行为的预警成为可能。
创新点3:业务服务创新 ---管理升级及系统的可持续性优化
根据监控预警系统的上线情况,优化管理代理商终端销售流程,11 月份下发了正式执行的文件后,全面启动了裸机终端规范
经营的治理活动,有利推广模型的实际使用。对未掌握裸机套利监控预警分析使用方法的分公司开展辅导培训,帮助其熟练使
用,有效监控。预警模型结合市场部《关于加强规范代理商经营管理的通知》,收集分公司的反馈意见,建立“监控-查证-反馈
-优化”的闭环优化流程,做到可持续性优化。根据优化建议,建设分公司验证核实模块:通过互动平台,将业务人员与支撑人
员的模型能力有效的结合在一起;开发分公司综合报表快速统计专区,快速收集分公司反馈的结果数据;优化模型,提高识别准确率,增强模型精准度。
四、效益评估
预计新版裸机酬金标准实施后,酬金的有效率能够提升 14%以上,如按 2013 年各月酬金支付情况,今后每月可提高 18.2 万元的有效效能,一年节省酬金 218.4 万。根据系统识别出的套利行为进行有针对性的调整,降低酬金套利风险,防范套利行为发
生,收益高、见效快,有效服务支撑市场部决策。
参考文献:
[1]沙先军,王爱平.基于指标的酬金系统数据模型研究与应用.安徽大学,2011.



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