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自然资源资产离任审计之数据平台构建分析

热度0票  浏览144次 时间:2020年3月16日 16:21
龙 霞
(安徽财贸职业学院 合肥 230601)
摘 要:领导干部自然资源资产离任审计已经由试点进入到全面推开阶段,如何利用大数据技术进行自然资源资产离任审计是一个急需探讨的重要问题。本文分析了大数据背景下开展自然资源资产离任审计数据平台的构建现状,指出当前自然资源资产离任审计数据平台构建中存在的问题,并提出了相应的对策。
关键词:自然资源资产离任审计;大数据审计;数据平台项目基金:2017 年安徽财贸职业学院校级项目(“内涵提升全员行动计划”科研项目。项目编号:2017nhrwc16)。
2017年9月中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《领导干部自然资源资产离任审计规定(试行)》,强调领导干部自然资源资产离任审计由试点进入到全面推开阶段,要求国务院及地方各级政府负有自然资源资产管理和生态环境保护职责的工作部门应当加强部门联动,尽快建立自然资源资产数据共享平台,并向审计机关开放,为审计提供专业支持和制度保障,支持、配合审计机关开展审计。本文以此为背景,分析了大数据背景下开展自然资源资产离任审计数据平台的构建现状,指出当前自然资源资产离任审计数据平台构建中存在的问题,并提出了相应的对策。
一、自然资源资产离任审计数据平台的构建现状
目前,各级审计机关积极响应中央号召,积极探索创新,从领导干部自然资源资产离任审计的数据特点出发,并结合当地具体情况,争取财政、国土、环保和测绘等部门配合,坚持开门审计,积极运用大数据技术来提升自然资源资产离任审计效能,并取得了一定成效。
1.数据资源积累等基础工作广泛展开
从国家审计署、各省市审计机关门户网站公开报道的数据看,多数审计机关开展了数据采集工作,数据管理工作也在逐步走向规范化、常态化。
如北京、上海、山东积极探索大数据审计模式,加大地理信息数据和相关业务、财务数据的挖掘和分析力度。广州通过开展自然资源资产情况专项审计调查,摸清自然资源相关主管部门的数据存储情况,并逐步建立了数据定期报送制度。
2.大数据应用取得初步审计成效
多个省市在自然资源资产离任审计中充分应用SQL语言、地理信息系统技术等分析技术开展数据分析工作。如多个省市审计机关都能利用Ar-cGIS软件、对数据进行叠加、对比分析,确定疑点位置、面积、地块属性等;连云港市还用谷歌地球技术进行疑点时效性对比,用无人机、手持GPS等设备技术进行实地调查。这些技术减轻了审计人员的工作量,提高了自然资源资产审计的工作效率。
3.审计团队业务能力不断提高
在自然资源资产离任审计推进过程中,审计机关注重与自然资源等多个职能部门交流、沟通、学习,整理编写相关法律法规;强化培训与合作,打破传统审计瓶颈,不断提升骨干人员的业务技能。部分审计机关坚持开门搞审计,聘请多名遥感、节能等专家加入审计组,借助专家力量突破技术难点,提升审计效率。还有一部分审计机关建立了专门的数据分析团队,制定了专项数据分析方案,并通过政府购买服务、签订战略合作协议等方式,与地理测绘、规划设计等专业部门和高等院校建立了常态化合作机制。如,浙江省审计厅与省测绘局、浙江大学建立了战略合作机制,通过共同开展研究课题、共同打造数据分析平台等方式,实现审计业务和技术服务双赢。
二、自然资源资产离任审计数据平台的问题分析
1.各部门数据准确性有待商榷,数据无法实现适时共享更新在我国现有自然资源资产管理体制下,各自然资源划归不同职能部门进行管理,各项基础数据比较分散,并且孤立不全面,如水利、海洋、畜牧业自然资源资产数据缺口比较大,这些动态的数据没有常规动态监测,不能做到实时更新。当前我国部分自然资源资产还存在着交叉管理的情况,部分基础数据统计口径和标准不统一。比如土地方面,农业和国土部门侧重于提供耕地保护数据,林业部门侧重于林地保护数据,数据分类等级不尽相同,这导致基础数据的准确性大打折扣。还有一部分数据涉及保密要求,采集存在一定困难。
2.大数据应用在各地发展不平衡
不同区域,同一省份不同县市领导干部自然资源资产离任审计启动时间不同,重视程度不同,开展程度不同,导致大数据应用不尽相同。目前大部分审计机关大数据应用还不够充分,尚未设立资源环境审计数据分析团队,尚未配备分析设备,在开展审计项目时未制定数据分析方案,影响了领导干部自然资源资产审计的效果。
3. 审计人员数据分析能力不足
当前部分地市级以下审计机关建设和人员配备不足,审计人员多擅长财务审计和经济效益审计,而领导干部自然资源资产离任审计会涉及较多的矢量、图像数据,如卫星遥感影像数据、土地利用规划图、生态保护红线矢量数据、土地类型图斑数据等,审计人员还需要需加强对地理信息、遥感等专业知识、专业技术的学习,以满足对这类数据分析的要求。
三、改进建议
1.加强各部门合作,实现数据共享
由自然资源资产离任审计部门牵头,积极推动和国土资源规划、水利、林业、农业统计等各部门合作,建立自然资源资产离任审计工作协调机制,根据不同自然资源资产类型和审计业务需求,建立相关工作沟通与数据分享渠道,做好数据资源索引目录,建立数据收集工作机制,进一步形成工作合力。
2.拓展数据处理技术在审计中应用的深度和广度
各级审计机关通过加大对相关管理系统数据的收集和分析力度,利用大数据技术分析自然资源资产的存量、增量情况及其变化原因,提高审计监测能力;推动通过云计算建立自然资源资产信息集合,按照“互联网+审计”理念,探索依托分布式数据库、云存储等互联网络平台与技术,集中管理各类自然资源基础数据,强化对数据的挖掘与共享,努力提升审计质量和效率。
3.加强学习,提高审计人员的数据分析能力
各级审计机关要加大对审计人员相关基础知识和技术方法的培训力度,引进相关专业人才充实审计队伍,组织相关审计人员认真学习《自然资源资产离任审计操作指引》和《领导干部自然资源资产离任审计法律法规汇编》等实务知识。要着重培养审计人员用数据分析支撑审计问题的思维,不断创新数据分析思路,开发数据分析模型。同时还应加强审计人员在数据标准化处理、数据爬取、文本分析、地理信息数据分析等方面的培训,建立资源环境审计数据分析人才储备。
结论:
运用大数据技术进行领导干部自然资源资产离任审计,是当前一个急需解决又非常棘手的重要问题。我们必须保证获取充分适当的审计数据,有专门的审计人员会合理运用多种数据处理技术,恰当进行分析,才能保证领导干部自然资源资产离任审计的审计质量,发挥审计的监督、鉴证和评价职能。■
参考文献
[1] 商思争. 大数据背景下自然资源资产离任审计问题探讨 [J]. 财会通讯,2018(22).
[2] 梁曼莉,王铭.地理信息技术在自然资源资产离任审计中的应用[J].现代审计与经济,2018(2).
[3] 刘星,牛艳芳,唐志豪.关于推进大数据审计工作的几点思考[J].审计研究,2016(5).
[4] 水会莉,耿明斋.党政领导干部自然资源资产离任审计的机理与实施路径[J].兰州学刊,2018(8).
作者简介:龙霞,女,1982年生,湖北荆州人,安徽财贸职业学院大位会计学院副教授,注册会计师。



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