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刍议国有企业信息化建设中的信息安全

热度0票  浏览23次 时间:2018年1月17日 09:05

摘要:当今的时代应该是信息化的时代,在这样的一个时代,人们的一切活动都被打上了信息化的烙印,信息化会以各种形式渗透到了人们生活、学习与工作的方方面面,并由此促进人类社会各层次的进步与发展。毋庸置疑,信息化时代业已为人类文明的进步做出巨大的贡献,但是,任何新生事物的出现总是带有两面性,因为信息化安全而引发的国有企业信息外泄的事件呈现出逐年上升的趋势,基于此,运用富有实效的信息安全策略,无空隙对信息化系统予以监视,及时对其中违法入侵活动予以阻断,从而提高信息化系统的工作效率就成为当务之急。本文在论述国有企业信息化建设中的信息安全问题的基础上,提出相应的解决对策。

关键词:国有企业;信息安全;数据挖掘

在信息化时代,基于网络侵入技术的不断提升,黑客与病毒对计算机系统攻击事件不断发生,据此而言,信息化技术在给国企生产经营活动带来便捷的同时,也成为最为脆弱的地方,此时的数据挖掘技术的运用就显得十分必要,依靠数据挖掘技术就可以使得来往流量处于实时监控的状态,并及时会对入侵产生自动检测的工具,从而大大维护了国有企业信息化系统正常运行。

一、国有企业信息化建设中的信息安全概念及意义

(一)国有企业信息化建设中的信息安全概念

所谓的信息安全是指为保护国有企业计算机数据处理系统不受侵犯,在技术层面对计算机数据处理系统所采取保护的方式方法与手段,以达到维护计算机软硬件,以及数据安全,使机密信息可以在完整的状态下与既定对象实现信息共享的目的,从而确保了数据信息得到可用性保护,从技术的层面分析,主要分为下面三种主要形式。

一是物理隔离形式的信息安全技术。就是将计算机网络系统的硬件实体与公共网络线路链接在技术层面予以有条件隔离,即防火墙技术,这一技术起到了对来往信息数据筛查的作用,从而使国有企业计算机系统在不受外界非法侵入的前提下创设一个电磁兼容的内部网络环境。

二是访问可控形式的信息安全技术。访问可控安全是防火墙技术的协作部分,在这一技术手段的支持下,国有企业信息系统能够对外来信息数据进行甄别、预警,如果黑客和病毒等恶意流量得不到有效验证,则会使得网络侵袭问题飙升;

三是数据加密形式的信息安全技术。为切实保护网上与传输过程中数据的可用性,国有企业信息系统需要在网络节点间、源节点与目的节点间、原端用户与目的端用户间的数据传输实施密钥管理。

(二)国有企业信息化建设中信息安全的意义

在社会经济信息化的今天,国有企业生产经营与市场营销等各领域都离不开信息化建设,以计算机网络技术为支撑的信息化建设基于此而成为国有企业日常运作的有机组成部分,但是,在信息化系统开放的过程中,却由于其安全漏洞问题存在而为一些不法行为提供可乘之机,信息安全据此成为人们关注焦点。

1、保障了个人信息不被泄露

以计算机网络为技术支撑信息系统为国有企业日常运作带来了极大便利,基于此成为国有企业进行生产经营、市场营销,以及日常管理的主要工具。在国有企业人力资源管理中,个人信息资料往往成为信息化建设的一个领域,这些资料在法律上归属于个人隐私范畴,有关部门无权将资料予以公开,但是,一些黑客在对国有企业内部信息系统攻击过程中,往往会窃取国有企业人力资源隐私资料,并将此作为谋取非法利益的筹码,如果国有企业对自身的信息管理系统的安全等级予以升级,则就使得黑客攻击处于无效状态,从而使得国有企业人力资源隐私信息得到最大限度保障。

2、保障了国有企业科技信息共享的实现  

当前的国有企业通过搭建信息共享平台方式实现数据信息的共享,以国有企业与高校的科技信息共享平台搭建为例,高校通过自己在人力资源、馆藏资源、科技研究等方面的固有优势搭建了校企联合的科技信息平台,国有企业可以随时登陆这一平台搜索到自己所需要的科技信息,高校也可以通过这一平台将自己的科研成果及时转化为生产力,但是,这一平台的运作需要强大数据库的支持,在其运作过程中,黑客的攻击是必不可少,黑客可以通过截取网络信息传输、窃取用户口令、盗取数据库信息、篡改数据库内容等一系列非法手段,达到破坏科技信息共享平台正常运作的目的,因此,采取切实有效的措施,加强计算机网络系统的安全性能,就能够保障国有企业的合法利益。

二、国有企业信息化建设中信息安全问题

以计算机网络为技术支撑的信息系统是影响信息安全的最为主要的问题,这是因为计算机网络技术是支撑起其正常运作的最为主要的力量,从安全的角度出发,影响到以国有企业信息系统运作安全的问题主要可以细化为以下几点。

(一)网络信息资源共享使得黑客攻击频现

以计算机网络为技术支撑的信息系统运作的一个重要目的就是要实现资源共享,国有企业与高校领域所搭建的信息共享平台即是此例,在搭建信息共享平台实践中,国有企业即可通过相关计算机网络技术应用得到信息的共享,但是这一开放性的功能却存在一定的安全隐患,只要是有共享,就会有开放,共享的技术环境为黑客的攻击提供了便利。

(二)国有企业信息操作系统漏洞凸显

基于以计算机网络为技术支撑的国有企业信息系统快速进步,其系统升级也在同步进行,但是,国有企业信息操作系统的漏洞也在不断显现,这是因为国有企业对计算机网络技术的应用要求在不断提高,技术的发展相对滞后的问题始终存在,一些黑客就会对国有企业目标计算机网络操作系统进行深究,寻找其漏洞,然后通过不同的方式予以攻击,从而达到窃取国有企业信息资源、破坏国有企业信息系统等非法的目的。攻击的手段是多样式的,例如可以利用计算机网络系统的开放性的特点,制造出大流量的无效数据,并将这一些数据流形成系统阻隔,从而导致主机处于被隔离的实际发展状态;还可以阻隔其他服务请求,主机往往会存在提供服务或传输协议上处理重复连接的痼疾,黑客就会据此而重复性、高频度发出攻击性的请求,一旦请求发出,自然就会影响到其他正常的服务请求;再者黑客还根据目标主机的特点,向其发出带有病毒的错数数据信息,从而直接导致主机死机。

(三)人为因素导致信息系统安全保障效能低下

从根本上来说,以计算机网络为技术支撑的国有企业信息系统的运作离不开人的操作,因此,国有企业信息系统可持续发展就需要对其实施卓有成效的管理才能够达到既定的目标,在这其中,人力资源的因素必不可少。举例来说,如果在实施计算机网络管理的实践中,其人员基于自己的防范意识、认知水平、技术程度等方面的原因,就将会直接导致信息系统管理的安全保障效率趋于低下。

三、国有企业信息化建设中的信息安全保障策略

(一)制定与落实国有企业信息安全制度规范

为了提高以计算机网络为技术支撑的国有企业信息系统安全防范性能的提高,制度规范的制定与落实是基础,具体来说,则是要制定出信息系统安全管理、计算机网络硬件管理、数据信息保密等诸多制度规范,并进一步强化信息安全制度的落实;

(二)提升国有企业信息化技术人员操作水平

为促进国有企业信息安全规制的落实,人力资源的培养是关键环节,基于此而言,就应该对以计算机网络为技术支撑的国有企业信息系统操作技术人员进行安全法规的培训,从而使之既能够熟知这些法规,又能够认知自己的行为,促使自己的操作行为具有规范性,提高安全保障的能力。

(三)应用数据挖掘的信息安全技术

数据挖掘技术是一个新兴研究领域,涵盖了大型数据库、人工智能、统计学等诸多的方面,数据挖掘技术就是指在大型数据库中寻找并获取对自己“有价值”的、存在形式多用的数据信息。在其应用的过程中,静态和动态流量数据分析会对最终的检查结果作出及时的反映,将储存在数据库当中的既有模式与所确定的特征与规则进行比对,以此构建正确的模式来保障信息系统运作的安全。

1、静态流量数据分析算法

1)建立模型的分类算法

模型的建立适合于通过分类算法来对静态流量数据予以分析,一般而言,就是根据数据挖掘的目标予以分类,需要从两个阶段进行。

第一个阶段模型的建立。这一阶段首先就是根据训练属性的分类的原则对目标数据库构建模型;第二个阶段模型的分类。模型的首要功能就是要对预测提供参考数据,基于此而言,模型就要通过在测试样本比较的基础上,对测试样本的准确率予以评估,如果准确率达到所要求的标准,则就可以以此为依据对该样本的类预测标号中不明数据元分类,这一模型的建立主要是在于将用户或程序中大量存在的数据予以吸纳,然后再通过模型来产生具有一定标准的分类算法,这一算法主要是测试这些未知数据的性质,为后继措施的实施奠定基础。

2)数据关联性算法

挖掘数据之间的关联性是静态流量数据分析算法的一个较为主要的方式之一。这是因为各数据之间并非是互相间隔的而是存在必然的联系。具体而言,就需要深入挖掘数据之间潜藏的各种关系,并将其运用到检测威胁网络安全的各种现实情况中去,以此来探查各种入侵行为所存在的必然关系,从而寻求可解决的策略。

数据关联性算法主要是挖掘各数据之问隐藏的相互关系,具体应用到入侵检测系统中可以利用关联分析检测出入侵者的各种入侵行为之问的相关性,此种分析方法主要侧重于事件的因果关系。

3)事务关联分析算法

所谓的事务关联分析就是在事务中寻找具有相似性的之间的联系,具体而言,就是在事务记录中打入某一关键字词,与之相关联的记录就会呈现出来,再在其中找出重复率较高的原始数据,从此而形成具有一定指向性的数据的集合,用于指导检查网络安全相关的诸如网络攻击与时间变量之间的关系,从而为分析相应的数据结构打下坚实的基础。

2、动态流量数据分析算法

动态流量数据分析的主要目标就是要在大量的数据中甄别并择取有效信息,同时要将无效,甚至于有害信息予以阻遏,为达到动态流量数据分析的有效性,建立一个动态流量数据分析系统是十分必要的,该系统承担了对动态流量数据分析、计算的任务。

一是数据的择取。数据择取的主要范围是在互联网上,其内容涉及安装使用对数据包的截获程序、提取网络数据包中的需要检测的信息等。

二是数据的处理。在互联网上截获的原始网络信息需要采取信息化处理的过程,这也就是说,可以将这一些信息进行诸如压缩等方式的处理,使之能够实现信息分类的储存,然后再将这些信息转换成具有持续时问、源IP地址、目的IP地址等连接特征的网络连接记录,这就完成了数据挖掘的前期准备工作,继而则在数据信息准备的基础上,再一次对这些数据信息予以“清洁”,即删除掉无效或无用的信息,而保存有效或有用的信息,最后环节则是数据信息的挖掘。

三是数据信息的分类。在所截取的数据信息库中存放大量的数据信息源,这些信息源处于无序与混乱的状态,应该按照一定的规则进行区别。一方面,就要在对所储存数据信息源特征与规则明晰的基础上,确立非正常与正常模式的基本状态,并将其储存在数据库当中,另一方面则要将储存在数据库当中的既有模式与所确定的特征与规则进行比对。当然,就业数据处于不断有新的数据信息充实的状态,原有的数据信息也会不断被淘汰,因此数据酷中非正常与正常模式、数据信息源特征与规则等都应该处在不断变化的过程中,只有如此,才能够使数据挖掘方法的使用更加有效。

四是应用模式评估。动态流量数据分析系统要根据最终的检查结果作出及时的反映,如果归属于恶意侵犯的性质(如窃取机密信息数据等黑客的行为性质)则不但要发出警报,而且还应该采取防火墙等技术手段及时切断内外网之间的关联,并查找入侵的路径,保留犯罪的证据;如果经过身份的甄别属于正常的进入,系统则要依照正常的程序继续对该用户进行检测。

在基于数据挖掘的动态流量数据分析过程之中的模式应用后,都应该对正常模式与非正常模式的应用予以全面的评估,简而言之,如果模式的应用起到了及时报警、阻遏非法侵犯的行为的作用,从而保障了数据信息的安全,就说明这一模式是成功的,起到了应有的效果,反之,则应该在多次试验中予以验证,直至建立起科学的模式。

四、结语:

在信息化的时代,基于网络侵入技术的不断提升,黑客与病毒对国有企业信息系统攻击事件不断发生,从而使得信息系统在为人们带来便捷的同时,也成为最为脆弱的地方,此时信息系统安全防范技术的运用就显得十分必要,依靠信息系统安全防范技术可以使得国有企业往来的数据信息都处于实时监控的状态,并及时会对入侵产生监测与防御,这就会在一定程度上维护了国有企业往来数据信息的安全。为达此目的,就应该从制定与落实国有企业信息安全制度规范、提升国有企业信息化技术人员操作水平、应用数据挖掘的信息安全技术这三方面着手,以此促进国有企业信息化建设的信息安全实践健康发展。

参考文献:

[1] 秦海峰.企业信息化建设中信息安全问题的分析研究[J].中国信息界.2012(05)

[2] 杜凡.新形式下加强财务信息安全的途径[J].当代经济.2011(21)

[3] 张兆安.信息安全是信息化建设的重要基础[J].上海企业.2013(11)

[4] 张耀辉.关于企业信息化建设中的信息安全探讨[J].电子技术与软件工程.2013(14)

 



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