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一种基于ORACLE TEMP空间的优化及实践   

热度0票  浏览16次 时间:2022年8月09日 15:49
  (1.230601 安徽财贸职业学院 安徽 合肥)(2.100124 中国农业银行软件开发中心 北京)
       【摘 要】Oracle数据库作为全球最具影响力的企业级数据库之一,在我国各个信息系统中得到了广泛的应用。由于数据库的性能直接影响信息系统的性能,Oracle数据库的性能优化方法成为了开发人员研究的热点。本文基于某银行系统的性能调优的案例,说明了排除SQL的写法和执行计划后,如何分析Oracle TEMP资源对SQL性能的影响,阐述了一种Oracle性能问题的解决方案。
  【关键词】ORACLE;优化;TEMP;性能
  一、引言
  当前软件研发人员,数据库是必须掌握的知识点。而在数据库中,了解TEMP空间的基本原理,并基于其对问题进行排查、优化是每个软件研发人员必须掌握的技能。
  二、案例现象
  某银行系统在计算到账户级数据时,数据量及批量时间呈现出逐月、逐年增长的趋势。并且在2018年年末的时候,该系统中计算账户级余额的节点一共运行了24个小时,处理了超过10亿的数据,出现运行时间、处理数据量爆发式增加的现象。该节点的SQL形表示为:Insert into XXX;Select* from A ......Left join M Group by ...
  三、案例分析
  从上述SQL可以看出,该SQL关联的表非常多,随着各个子表数据量的增长,该SQL所处理的数据量的笛卡尔积也会越来越大。所以需要仔细分析数据库运行时的情况,并找出运行缓慢的原因。
  检查该语句运行时的状态。语句如下:
  select * from (select sysdate sample_time,s.inst_id,s.sid,s.serial#,
  s.status status,s.event, r.sql_textfrom
  gv$session s, gv$tempseg_usage b, gv$sql rwhere s.inst_id=b.inst_id and s.inst_id=r.inst_id and s.saddr = b.session_addr
  and s.sql_address=r.address and s.sql_hash_value=r.hash_value
  order by b.tablespace, b.blocks desc) wherer.sql_text like ‘Insert into XXX%’;
  通 过 查 询 , 发 现 该 语 句 出 现 了 “ e n q : S S -contention”的事件。该事件为数据库等待事件。该事件的出现主要是由于某个实例上的TEMP空间不足,导致该实例向其他实例的DBWR进程申请空间。如果此时其他实例上的DBWR进程繁忙,则会造成TEMP空间释放缓慢,进而会造成批量时间大幅提升。
  (二)检查该语句运行时,系统中TEMP资源的使用情况通过上述分析,我们发现该等待事件是由于TEMP资源不足造成的,所以我们需要分析下该语句运行时,系统中TEMP资源的使用情况。下面是查询系统中TEMP资源情况的SQL语句。
  set heading off; select '<temp_monitor temp_used>' from dual; --TEMP
  set heading on;set numwidth 20;set timing on;withtemp_allocated as(select owner,sum(BYTES) AS TEMP_ALLOCATED from v$temp_extent_map group by owner),temp_used as(select INST_ID,tablespace,
  sum(blocks)*8192 AS TEMP_USED from gv$tempseg_usage where 'TEMPORARY'=CONTENTSgroup by INST_ID,tablespace)
  select A.owner As Inst_ID, round(A.TEMP_
  ALLOCATED/1024/1024/1024,4) As TEMP_ALLOCATED_GB,round(B.TEMP_USED/1024/1024/1024,4) As TEMP_USED_GB,
  round(100*B.TEMP_USED/A.TEMP_ALLOCATED,4) AsPercent from temp_allocated A
  inner join temp_used B on A.owner=B.INST_ID orderby A.owner;set timing off; set heading off; select'</temp_monitor temp_used>' from dual;
  (三)分析系统TEMP资源使用情况
  如图1所示,为该语句运行时,系统中TEMP资源的使用情况。
  图1 TEMP资源使用情况
  从图1中可以发现,系统中TEMP资源的使用率非常高。
  此外,由于实例1中的T E M P空间不足,从而向其他实例申请释放空间,导致出现了等待事件。出现“enq: SS -contention”等待事件会导致批量运行时间大幅增加。
  四、解决方法
  该语句属于INSERT...SELECT...GROUP BY的格式,并且处理的数据量特别大。而GROUP BY语句会占用大量的TEMP空间,所以当该节点运行时会消耗掉系统中大量的TEMP资源。这样极易出现“enq: SS - contention”的数据库等待事件。所以通过上述分析,我们认为可以通过采用减少表关联、INSERT小事务的方式来解决该问题。减少表关联可以减少脚本运行过程中产生的中间结果集,可以减少TEMP空间的使用,降低等待事件发生的概率,可以使节点运行的更加稳定。所以最后对该结点按照客户类型进行了拆分。拆分为对公、对私及其他客户。图2是修改后的伪代码。
  图2 修改后的伪代码
  五、总结
  当一个含有INSERT、GROUP BY或ORDER BY的语句处理的数据量特别大时,会消耗大量的TEMP空间。当一个实例上的语句消耗大量TEMP空间时,可
  能会造成本实例上的TEMP空间不
  足,从而去向其他实例申请空
  间。这样就会出现“enq: SS -
  contention”等待事件,使脚本
  的运行时间无法预测,从而严重
  影响脚本的运行速度。所以对于
  这种长交易、大事务的INSERT、
  GROUP BY语句,可以对语句进行
  拆分,将一个长交易、大事务修
  改成几个短交易、小事务。这样
  可以减少每个实例上的TEMP空间
  的消耗。降低等待事件的出现概
  率,使批量时间更加可控。
  参考资料:
  [1] Oracle编程艺术
  [2] Oracle9i Application
  Developer’s Guide
  作者简介:
  葛文龙(1981.--),男,汉族,安徽肥东人,本科,讲师,研究方向:计算机网络,数据库,数据分析。



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