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浅谈大数据背景下电子商务专业学生测评体系构建

热度0票  浏览66次 时间:2021年3月30日 16:39
文/张睿,甘肃省农垦中等专业学校
文章摘要:互联网技术水平的提升,催生了电子商务专业,这也成了当前的热门专业,有助于为我国社会培养更多的优秀人才。
在教学过程当中,应该加强对学生的科学化评测,了解学生在专业学习中遇到的问题,以便及时调整教学思路与方法,满足学生的未来发展需求。在当前大数据背景下,学生测评体系的构建应该融合大数据技术,增强评测的全面性与科学性,充分激发学生的学习潜能。本文将深入分析大数据背景下电子商务专业学生测评体系的构建策略。
关键词:大数据背景;电子商务专业;学生测评体系;构建大数据时代的到来,是促进社会各领域改革创新的主要动力,同时也为教育工作注入了新的活力。在电商行业繁荣发展的趋势下,各领域对于电子商务人才的需求量不断提升,这也给电子商务专业教学提出了更高的要求,应该转变传统教育教学理念,顺应时代发展潮流培养综合型人才。学生测评体系的构建,能够从学生的兴趣爱好、特长、学习能力与特点等方面出发,了解学生在电子商务专业学习中的实际情况,制定针对性教学工作计划,增强本专业教学的实效性,增强学生的就业竞争力。在测评体系的构建当中,应该实现大数据技术的有效融合,能够对多项数据进行获取、整合与分析,为教师和学生提供可靠的参考意见。
1 电子商务专业学生测评体系构建的必要性
在电子商务专业学生测评体系构建中运用大数据技术,能够体现本专业的特色,防止唯成绩论思想对学生发展造成的限制。在过往测评体系的构建当中,对于学生的数据采集存在一定的难度,而且在数据整合分析中也会遇到瓶颈。而大数据技术具有较强的整合能力,在海量数据当中获取有效信息,对学生的测评也更具动态化。
在专业建设当中,也能够根据学生的测评数据明确建设方向与目标。
在智慧校园的建设中,学生测评体系也是重要组成部分,能够优化人才的培养过程,促进本校办学质量的提高。
2 大数据背景下电子商务专业学生测评体系的构建
策略
2.1 激发自主性
在构建学生测评体系的过程中,应该充分激发其自主性,使其能够对相关数据进行上传。随着智能手机的逐渐普及,教师与学生之间的关系变得越来越密切,应该在教学中为其提供必要的应用服务,使其能够在应用中填写自己的个人信息。在网站查询成绩和选课的过程中,也应该引导学生填写相关的问卷调查,不断丰富数据库信息,为测评体系的构建提供强大的数据信息支撑。在学生购物或者吃饭的过程中,也应该规定其提供相应的数据,通过长期的数据积累、对比与分析,了解学生在电子商务专业学习中的现状与未来发展趋势,增强评价的合理性。
2.2 关注测评过程
电子商务专业的复杂性较高,而且对于学生的实践操作能力要求较高,学生只有在反复训练当中才能够掌握丰富的实践技能。在传统测评体系当中,对于学生学习成绩与结果的重视程度较高,难以充分挖掘学生的学习潜能,限制了其学习效率的提升。在当前大数据背景下,应该运用先进的大数据技术获取学生在操作过程中的数据信息,从过程与结果两方面入手构建测评体系。无论学生在实践过程中取得成功或是面临失败,都是其成长中不可或缺的一部分,通过大数据分析技术与挖掘技术的应用,能够发现学生在电子商务转业学习中存在的弊端,并为其提供针对性指导服务。
2.3 加强个性化分析
硬性考核指标的设置,包括了技能竞赛、考试成绩和技能证书等等,是当前测评体系构建中的主要关注对象。但是,此类评价指标只符合学业内容的要求,是人才培养目标整体设计的结果,缺乏对学生的动态化评价,限制了其个性发展。因此,在测评体系的构建中应该多关注学生的个性化,将其个人特长和活动表现等纳入到体系当中,真正发现学生身上的闪光点并加以着重培养。在大数据技术的应用当中,也能够为用人企业推荐他们所需要的人才,真正增强学生的就业竞争力。
2.4 兼顾整体性与差异性
在电子商务专业学生测评体系的构建当中,由于专业方向存在一定的差异性,如果采用同一套测评标准与方法,将难以适应当前行业发展的特点,不利于学生的成长。除了应该考虑到整个院系的专业构成与本专业的基本特点外,还应该明确电子商务专业的发展方向及其差异性。运用先进的大数据技术,逐步提升管理水平,对比专业方向之前的差异性,在整体性指标的指引下构建测评体系。
定量分析应用于学生成绩的考核当中,等级制度则应用于评优评先等工作当中,应该借助于大数据技术对换算比例进行确定,从定量分析和定性分析两方面对学生进行测评。
3 结语
合理评价学生的学习能力,不仅能够促进教学模式与方法的优化,使其更加符合学生的学习需求,同时能为学生提供有效的指导,以便制定切实可行的学习计划。在电子商务专业学生测评体系的构建中,应该合理运用大数据技术,通过激发自主性、关注测评过程、加强个性化分析和兼顾整体性与差异性等途径,促进测评体系的逐步完善,提供科学化的指导作用,促进本专业的快速发展。应用大数据技术,能够在保障数据获取全面性、真实性与精准性的同时,实现对各类数据信息的深入分析,增强评价的合理性与科学性。
【参考文献】
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[4]申华. 基于大数据的高校学生综合测评系统设计与实现[D].
北京工业大学,2017.



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