基于大数据开展网络信息内容生态监督与治理研究
(300221 天津市大数据管理中心 天津）
【摘 要】网络信息内容生态治理工作，俨然已经成为社会信息安全工作的重要一环。大数据时代下，我国网络信息内容呈现出新的特征，同时也暴露出一系列问题。针对新特点及暴露出的问题，我国应注重构建社会网络信息内容监管系统，提高网络防护能力。
【关键词】大数据；网络信息内容监管；网络信息安全[Abstract]The governance of network information content has obviously become an important part of the social information securitywork. In the era of big data，China's network information content is presenting new characteristics as well as exposing a series of problems.
Facing the new characteristics and the exposed problems，we should focus on quickly building the social information content managementsystem，improve network protection capability.
[Key?words]?big data; network information content supervision; network information security2019年12月15日，国家互联网信息办公室审议通过《网络信息内容生态治理规定》，意见指出“营造良好网络生态，保障公民、法人和其他组织的合法权益，维护国家安全和公共利益”，由此可见，随着大数据时代的到来，互联网以其海量化、碎片化的信息特征，匿名性的等表现特点，造成网络信息内容安全问题日益凸显，侵犯国家主权、泄露公民个人隐私、窃取个人信息、网上黄赌毒、网络谣言等违法犯罪行为层出不穷，对当前网络信息内容监测和分析工作提高了难度，一旦安全事件爆发，将严重影响社会的和谐和稳定、国家公共安全。因此，在“互联网+”时代下，采用大数据技术建设网络信息内容监管系统，做好信息监督管理工作，既关系到人民群众切身利益，也有利于社会的和谐稳定。
一、?网络信息内容的现状
随着互联网的快速发展，互联网已经深入到千家万户，许多人的工作和生活已经离不开互联网，当人们借助互联网的便利自由浏览阅读免费、快捷、海量网络信息的同时，网络暴力、人肉搜索、深度伪造、流量造假、操纵账号等行为也在污染着网络生态，互联网络一方面给我们带来便利的同时，另一方面也给了网络中用户的匿名性与隐蔽性的特征，网络暴力已经成为威胁互联网环境的一大危害。
（一）青年人为主体
根据中国社科院发布的《社会蓝皮书：2019》调查显示，青少年在上网过程中遇到暴力辱骂信息的比例为28.89%。其中，暴力辱骂又以"网络嘲笑与讽刺"及"辱骂或用带有侮辱性的词汇"居多，分别为74.71%和77.01%。其次则是"恶意图片或者动态图"和"语言或者文字上的恐吓"，分别为53.87%和45.49%。
（二）新媒体带来的新挑战
一是自媒体、微视频等新兴传播形式的迅速普及，网上信息难以掌控，大量相关性、偶发性因素使网络信息内容更加复杂多变，传统的手段和方法难以奏效，对新的技术手段和方法要求更高；二是信息传播关联性，互联网上海量数据和网民关注范围有限性之间的冲突，加剧了信息内容的“盲人摸象”效应。社会化新媒体促进信息的开放和沟通的便捷，分众传播、差异化传播凸显，使偏激的观点更容易找到“同类”，从而相互支持、强化放大，加剧偏激情绪产生；三是主流媒体在媒体中的话语权状况令人堪忧，自媒体带来的话语权分散，使得各种不同社群、不同的机构都会有自己一个相对偏中心性的话语点和话语权，导致传统媒体话语权主导地位丧失。
（三）新媒体发展加快信息传播
新媒体的数字化传播彻底摆脱了传统媒体信息传播的地域和时空限制，人们只要用手机浏览相关的新闻就能很快的知晓今天发生了什么，提升了传播速度。但一些别有用心的人传播一些虚假的新闻。这严重影响了自媒体行业的健康发展，给社会发展带来负面的影响，甚至给人们带来了心理恐慌，不利于社会的长治久安。新媒体中虚假的信息可以在极短的时间内通过网络迅速扩大，严重影响受众的心理。同时，谣言借助虚拟网络实现了无数民众参加的发送、接受信息的互动完善，并在互动过程中对谣言分散的意见日益趋同，产生一种群体一致的幻觉和臆测，使得谣言传播速度更快、范围更广，更难以澄清。
二、?网络信息内容生态的问题
（一）信息碎片化导致网络信息内容治理存在困难随着智能手机的普及，公众号、短视频等自媒体传播方式在社会多元化、媒体多元化的今天，使得受众对信息的评论更加随意、自由，评论内容亦出现异质性的特征；与受众的碎片化相连，社会背景地位、个人收入生活状况、受教育程度等因素也影响着受众群体的形成及其对问题的看法，不同的声音形成多方的民意，打破传统媒体的格局，导致传统权威受到一定的威胁。
（二）网络信息内容监管困难加剧
互联网自媒体的数量庞大，自媒体从业人员也存在良莠不齐现象，大多为“草根”平民，网络的隐匿性特征给了不同阶层网民随心所欲的空间。甚至是有的自媒体过分追求消息的发布速度或者说为了追求点击率而忽略了事件的真实性或者严谨性，而进行无底线的内容创作。面对数量巨大的自媒体、短视频、微博等账号，传统网络信息内容审查不能完全覆盖，导致信息内容监管滞后，非法信息对社会造成恶劣的影响。
（三）缺乏统一的监测管理平台
全社会已经意识到了监管平台的重要作用，但是，在实际系统的建设过程中，监管平台还未形成统一的监测、分析及管理标准，面对信息内容的采集和分析还停留在初级阶段，网络预警、监督和处理机制还很不成熟。
三、基于大数据技术开展网络信息内容监管工作随着新媒体的飞速发展，针对我国网络信息内容监管呈现出的特点及存在的问题，必须要从源头解决监管难题，采用大数据技术，构建全方位的网络信息内容监管系统，势在（一）全方位的信息收集体系全方位的信息收集，是指对相关信息内容的获取，主要从两个方面开展信息收集工作，一方面是通过大数据引擎，调度系统控制分布在不同地区网络爬虫从微信、微博、新闻网站、论坛等平台获取相关的数据，在数据抓取的过程中直接进行内容过滤和内容去重，节省了人工信息处理的时间和精力成本，提升获取数据的效率；另一方面是采用第三方平台的推送，系统依托有条件的第三方平台机将构，对其开放相关数据接口，第三方平台通过接口直接将数据推送到平台，从而系统全面的获取网络内容，确保信息准确有效。
（二） 系统化的数据分析技术
网络信息内容分析是网络内容监管的根本，网络爬虫抓取回来的数据存放系统中，监管系统通过大数据分析、深度挖掘技术寻找出可能存在的风险点，有针对性的对网络信息内容进行排查，筛选出侵犯国家主权、泄露公民个人隐私、窃取个人信息、网上黄赌毒、网络谣言等内容，将有问题的数据及时推送到监管机构和相关网站的管理端，组织引导相关单位对有害信息进行及时处理，处理完毕后反馈结果从而形成闭环工作体系。
（三） 智能化的预警机制
网络信息内容监管系统采用大数据与AI深度融合，系统对可能发生网络信息内容安全问题提前作出预判。通过关联分析判断可能的结果，利用层次分析法，完善大数据时代网络信息内容监管内置模型的科学性。监管系统通过模型对抓取的数据进行分析，获得可能发生的安全风险事件，监管部门可以据此及时作出预警和决策。
四、结论
随着互联网科技的飞速发展，互联网已经成为意识形态斗争的主阵地、主战场、最前沿，网络信息内容安全直接关系国家安全。大数据作为一种新兴数据处理技术，用数字化的方式记录了整个网络社会每个人活动，是不可或缺的管理和决策的依据。当今网络信息内容呈现具有多元性、隐匿性、传播速度快等独特特征，随着监管信息量的逐步增大，网络信息内容的监测不能实现完全覆盖，人们通过网络传媒了解阅读与以往相比数量更加巨大而内容趋向分散，导致网络信息的监管很难进行全面分析，给广大网民的网络安全带来了巨大的困难，因此，针对现阶段网络信息内容呈现的特点及暴露的问题，必须加快速度，采用基于大数据、云计算等手段，构建高效的网络信息内容监管系统，打造集网络内容监测、内容预警、网络信息分析管理于一体的高效的管理体系。
参考文献：
[1]习近平.坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化[N].人民日报，2019-01-02(01).
[2]李培林,陈光金,张翼.社会蓝皮书：2019年中国社会形势分析与预测[S]，2019
[3]耿立超.大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战[M].电子工业出版社， 2019-07-01
[4]彭兰.网络编辑实务：网络信息内容建设与运营（第2版）[M].中国人民大学出版社 2017-07-01
作者简介：
刘洋(1984--)，男，天津人，汉族，本科，研究方向：大数据分析、大数据安全、人工智能、网络信息内容治理。
